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首页后端开发C++如何高效地将32位浮点数转换为16位进行网络传输?

How Can I Efficiently Convert 32-bit Floating-Point Numbers to 16-bit for Network Transmission?

32 位到 16 位浮点转换:

背景:
您正在寻找一个库或者可以在 32 位和 16 位浮点数之间无缝转换的算法。目标是减少通过网络传输的 32 位浮点数的大小,并承认潜在的精度损失。

解决方案:

无分支转换:
提供的解决方案利用了无分支转换技术,该技术利用了 -true == ~0 的事实。这可以实现高效转换,而无需使用条件跳转或复杂逻辑。

准确性:
为了确保准确的舍入,该算法执行按位运算并采用平局打破偏差。这可以确保值正确舍入,即使输入和输出格式之间的精度存在显着差异。

简化逻辑:
提供的代码包括简化的 if 语句,作为每个语句上方的注释无分支选择以增强清晰度。此外,为了速度和一致性,所有传入的 NaN(非数字)值都会转换为基本的 Quiet NaN。

用法:
您可以使用encode_flt16 函数进行转换从 32 位或 64 位浮点格式转换为 16 位浮点格式。要将 16 位浮点数解码回 32 位或 64 位表示,您可以使用decode_flt16 函数。

针对网络传输进行了优化:
生成的 16 位浮点数尺寸较小,适合网络传输,有效优化数据传输速度。

附加功能:

广泛的格式支持:
提供的算法支持32位和16位半精度IEEE格式之间的转换,根据您的要求。

跨平台兼容性:
解决方案的设计跨多个平台工作,为您的应用程序提供可移植性。

注意:

精度损失:
如您的查询中所述,从 32 位浮点数转换为 16 位浮点数可能会导致显着的精度损失。该算法只能在 16 位格式内尽其所能地逼近原始值。

替代方法:

非对数线性化值:
如果您的值不需要接近零的对数分辨率,您可以考虑将它们线性化为定点格式以加快处理速度。然而,这种技术并不是所提供解决方案的重点。

以上是如何高效地将32位浮点数转换为16位进行网络传输?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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