如何在 Python 中截断浮点值而不对结果进行四舍五入？

如何截断浮点值而不进行四舍五入？

从浮点数中删除数字并在小数点后保留固定位数，例如将 1.923328437452 转换为 1.923 ，可以使用下面的函数：

def truncate(f, n):
    '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding'''
    s = '{}'.format(f)
    if 'e' in s or 'E' in s:
        return '{0:.{1}f}'.format(f, n)
    i, p, d = s.partition('.')
    return '.'.join([i, (d+'0'*n)[:n]])

该函数通过将浮点数转换为字符串，将其分割成整数、小数点和小数数字​​部分，然后与所需的数字重新组合来实现截断小数位数。如果浮点数太大或太小而无法用指数表示法表示，则首先将其转换为该格式。

注意：此函数与 Python 2.7 和 3.1 兼容。对于早期版本，可以使用稍微不太精确的解决方法，即在截断之前四舍五入到小数点后 12 位。

理解方法

要理解截断函数背后的方法，重要的是要认识到浮点数以二进制表示形式存储在计算机内存中，可能并不总是与预期的精确十进制表示形式匹配。例如，0.3 和 0.29999999999999998 都使用相同的二进制表示形式存储。

为了解决这种歧义，该函数采用复杂的算法来选择“最好”的十进制表示形式进行截断。这是通过使用默认字符串格式化操作将浮点数转换为字符串来实现的，该操作模仿“g”格式规范并自动选择最佳表示形式。

但是，在某些边缘情况下，即使此方法也可能导致结果在“误报”中，不应四舍五入的数字是。在这些情况下，在截断之前指定固定精度是必要的。

附加说明

在处理有意接近舍入的非常具体的浮点值时，截断浮点而不舍入是至关重要的数但不等于它们。对于大多数实际应用，舍入通常就足够了。

此处介绍的函数还会忽略截断期间丢失的数字，这与调整剩余数字的舍入不同。这种方法可确保截断值在指定的小数位保留其原始精度。

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