Go 中的 Goroutine 生成足以实现并行性吗？

Go 中的并行处理

Go 中实现并行性需要生成 goroutine 来同时执行任务。但是，了解注意事项并考虑并行化的最佳方法至关重要。

我们可以假设“dowork”函数将并行执行吗？

在给定的代码中， goroutine 是使用 go 关键字生成的，但实际执行取决于多种因素，包括 CPU 核心的数量和 GOMAXPROCS 的值。默认情况下，Go 将 GOMAXPROCS 设置为可用核心的数量。

这是实现并行性的最佳方式吗？

虽然使用 goroutine 是并行化任务的常用方法在 Go 中，为每个 goroutine 使用通道和单独的“dowork”工作线程可以提供更好的控制和灵活性。

使用 WaitGroup 和 Parallelize 函数的替代方法：

确保main函数不会提前退出，可以使用WaitGroup。此外，我们提供了一个名为 Parallelize 的辅助函数，它利用 WaitGroup 来并行化一组函数。

在代码中实现此方法：

<code class="go">var waitGroup sync.WaitGroup

func1 := func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(0)
    waitGroup.Done()
}

func2 = func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(1)
    waitGroup.Done()
}

func3 = func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(2)
    waitGroup.Done()
}

waitGroup.Wait()</code>

通过使用 WaitGroup 和 Parallelize 函数，我们可以控制执行流程，确保main函数等待所有goroutine完成后再退出。这种方法提供了一种更加结构化和可靠的方式来实现 Go 中的并行性。

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