如何在不复制数据的情况下将迭代器转换为流？

在不复制的情况下将迭代器转换为流

使用数据结构时，经常需要以不同的方式操作和处理数据。一种常见的场景是将迭代器（元素的顺序集合）转换为流（一种更通用、更强大的数据处理管道）。

为了有效实现这种转换，必须避免创建数据副本。这既低效又不必要，尤其是在处理大型数据集时。

一种方法是利用 StreamSupport 类。它提供了从 Iterable 或 Spliterator 创建流的方法。在这种情况下，我们可以使用 Spliterators.spliteratorUnknownSize() 从 Iterator 创建一个 Spliterator。下面是一个示例：

<code class="java">Iterator<String> sourceIterator = Arrays.asList("A", "B", "C").iterator();
Stream<String> targetStream = StreamSupport.stream(
    Spliterators.spliteratorUnknownSize(sourceIterator, Spliterator.ORDERED),
    false);</code>

另一个选项涉及从 Iterator 创建 Iterable。 Iterable 是一个函数式接口，使用 lambda，我们可以轻松地从 Iterator 创建一个 Iterable：

<code class="java">Iterable<String> iterable = () -> sourceIterator;
Stream<String> targetStream = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false);</code>

这种方法可以说更具可读性，因为它利用了函数式接口设计。通过避免不必要的复制，您可以高效地处理数据，同时保持性能和代码清晰度。

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