高效复制流以防止“Stream Closed”错误
Java 8 流提供了强大的数据处理机制,但它们的一次性使用当需要对同一数据进行多次操作时,大自然有时会带来挑战。此问题表现为“流已被操作或关闭”错误。
问题陈述:
为了避免上述错误,一些开发者采取了转换流的方式处理前的列表。虽然这种方法有效,但它可能会降低效率并引入额外的步骤。我们能找到更优雅、更高效的解决方案吗?
答案:
复制流比存储流更有效的假设并不完全准确。当数据需要多次重用时,要么需要存储,要么需要分流。
流为单次使用场景提供了显着的优化,例如循环融合,可以实现整个数据管道的高效处理。然而,重用相同的数据需要生成两次或存储它。
尝试在 Java 流中实现“分叉流”被证明成本高昂,给罕见的重用情况带来了一次性使用的常见情况的负担。当两个管道以不同的速率消耗数据并需要缓冲时,就会出现挑战。
推荐方法:
- 存储数据:如果重用是必要的,请将流数据存储在集合或其他结构中。
- 使用消费者:将多个操作合并到一个消费者中。例如,不要处理一个流两次,而是使用单个 Consumer 执行这两个操作:
<code class="java">stream()...stuff....forEach(e -> { consumerA(e); consumerB(e); });</code>
替代选项:
- RxJava:RxJava 的处理模型更适合流分叉。它提供了流拆分和多个订阅的机制,允许更复杂的数据重用场景。
以上是如何在Java中高效地复制流以避免'Stream Closed”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文分析了2025年的前四个JavaScript框架(React,Angular,Vue,Susve),比较了它们的性能,可伸缩性和未来前景。 尽管由于强大的社区和生态系统,所有这些都保持占主导地位,但它们的相对人口

本文介绍了SnakeyAml中的CVE-2022-1471漏洞,这是一个允许远程代码执行的关键缺陷。 它详细介绍了如何升级春季启动应用程序到Snakeyaml 1.33或更高版本的降低风险,强调了依赖性更新

Node.js 20通过V8发动机改进可显着提高性能,特别是更快的垃圾收集和I/O。 新功能包括更好的WebSembly支持和精制的调试工具,提高开发人员的生产率和应用速度。

本文讨论了使用咖啡因和Guava缓存在Java中实施多层缓存以提高应用程序性能。它涵盖设置,集成和绩效优势,以及配置和驱逐政策管理最佳PRA

Java的类上载涉及使用带有引导,扩展程序和应用程序类负载器的分层系统加载,链接和初始化类。父代授权模型确保首先加载核心类别,从而影响自定义类LOA

本文探讨了在黄瓜步骤之间共享数据的方法,比较方案上下文,全局变量,参数传递和数据结构。 它强调可维护性的最佳实践,包括简洁的上下文使用,描述性

本文使用lambda表达式,流API,方法参考和可选探索将功能编程集成到Java中。 它突出显示了通过简洁性和不变性改善代码可读性和可维护性等好处


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版