消除保存图像中的空白
使用 matplotlib 操作图像后保存图像时,您可能会在保存的图像周围遇到不需要的空白。这可能会令人沮丧,但有一个简单的解决方案。
默认情况下,matplotlib 在保存过程中在图像周围添加填充。要删除此问题,您可以将 savefig 方法的 bbox_inches 参数设置为“tight”。这将确保保存的图像被裁剪为图像数据的精确大小。
示例:
<code class="python">import matplotlib.image as mpimg import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) img = mpimg.imread("image.jpg") plt.imshow(img) extent = fig.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')</code>
其他注意事项:
- 绘制图形问题:您提到在保存包含使用 NetworkX 创建的图形的图形时遇到空白。确保您已正确设置 bbox_inches='tight',并且在本例中也正确设置了范围变量。
- 重复问题: 关于此主题有几个相关问题,包括“删除已保存图像周围的空白”和“可能的重复项”。
按照这些说明操作,您应该能够消除已保存图像周围的空白填充。请记住在调用 savefig 时使用 bbox_inches='tight' 以确保图像数据的干净且准确的表示。
以上是如何从保存的 Matplotlib 图像中删除空白?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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