强制颜色条范围
考虑以下代码:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt cdict = { 'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)), 'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)), 'blue' : ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45)) } cm = plt.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024) plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm) plt.loglog() plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') plt.colorbar() plt.show()</code>
此脚本生成颜色编码图X 轴和 Y 轴上的 v 值。plt.pcolor 中的 vmin 和 vmax 参数允许您设置颜色条范围的下限和上限。它的工作原理如下:
<code class="python">plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1)</code>
通过将 vmin 设置为 0,将 vmax 设置为 1,您可以确保颜色条跨越从 0 到 1 的整个范围,而不管 v 的实际值如何。这可以确保颜色与具有不同值范围的不同图上的值一致对应。
总之,使用 vmin 和 vmax 允许您控制颜色条的范围,使您能够对齐多个图的色标以进行比较和解释.
以上是如何控制 Matplotlib 图中的颜色条范围?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!