如何使用Python的“timeit”模块来测量代码段的执行时间？

使用 Python 的 timeit 测量代码执行时间

在 Python 中，量化代码段的执行时间对于性能测试至关重要。本文探讨了如何利用 Python 的 timeit 模块来完成此任务。

示例用例

考虑以下在数据库上执行多个查询的 Python 脚本：

<code class="python">conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB", "usrname", "secretPWD")
for r in range(5):
    print "Run %s\n" % r
    query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
    ibm_db.execute(query_stmt)
ibm_db.close(conn)</code>

为了测量查询的执行时间，我们可以使用 Python 的 timeit 模块。

使用 timeit

第 1 步：导入timeit 模块

<code class="python">import timeit</code>

第 2 步：定义代码到时间

创建一个字符串或函数，封装需要测量执行时间的代码:

<code class="python">setup_code = """
import ibm_db
conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB","usrname","secretPWD")
query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
"""

code_to_time = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""</code>

第 3 步：设置配置参数

指定 timeit 函数的重复次数和迭代次数：

<code class="python">repetitions = 5
iterations = 100</code>

第 4 步：测量执行时间

<code class="python">timeit_result = timeit.timeit(code_to_time, setup=setup_code, number=iterations, globals=globals())</code>

第 5 步：输出结果

<code class="python">print("Execution time:", timeit_result)</code>

其他注意事项

• 为了精确测量，请确保要计时的代码在迭代过程中执行多次。
• 为了在 Linux 上进行细粒度计时，请使用 time.clock() 而不是 time .time()。
• Python 的 timeit 提供了用于设置不同计时器和管理重复设置的选项，从而可以根据特定需求进行自定义。

通过执行以下步骤，您可以准确地为代码段计时在您的 Python 脚本中并深入了解其性能特征。

以上是如何使用Python的“timeit”模块来测量代码段的执行时间？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！