在没有 C 包装器的 Python 中使用 DLL 文件
在 Python 中使用 DLL 文件可以无缝实现,而无需借助额外的 C 包装器。强烈推荐的一种简单方法是使用 ctypes。
ctypes 简介
ctypes 提供了一个本机 Python 模块,可以促进与 C 兼容库的交互。它提供类似于 C 的数据类型(例如 int、char、void*),并允许按值或引用传递参数。此外,它还可以处理特定数据类型的返回。
示例用法
考虑以下基于实际代码(Python 2.5)的示例:
<code class="python">import ctypes # Load the DLL. hllDll = ctypes.WinDLL("c:\PComm\ehlapi32.dll") # Function prototype and parameters. hllApiProto = ctypes.WINFUNCTYPE(ctypes.c_int, ctypes.c_void_p, ctypes.c_void_p, ctypes.c_void_p, ctypes.c_void_p) hllApiParams = ((1, "p1", 0), (1, "p2", 0), (1, "p3", 0), (1, "p4", 0)) # Function mapping. hllApi = hllApiProto(("HLLAPI", hllDll), hllApiParams) # Function call. p1 = ctypes.c_int(1) p2 = ctypes.c_char_p(sessionVar) p3 = ctypes.c_int(1) p4 = ctypes.c_int(0) hllApi(ctypes.byref(p1), p2, ctypes.byref(p3), ctypes.byref(p4))</code>
在此示例中,采用了 HLL API,并通过值或引用传递参数(根据 HLLAPI 规范)。该函数被映射到 Python 名称 (hllApi) 并使用必要的变量进行调用。
结论
通过利用 ctypes 并遵循图示的方法,开发人员可以无缝交互无需外部 C 代码即可使用 DLL 文件。这使他们能够直接从 Python 脚本中利用这些库的功能。
以上是如何在没有 C 包装器的情况下在 Python 中使用 DLL 文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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