如何在不更改时区的情况下将时区感知的 Pandas DateTimeIndex 转换为朴素时间戳？

如何在保留时区的同时将 Pandasonic 时区感知的 DateTimeIndex 转换为朴素时间戳

问题：

如何将时区感知的 pandas Timestamp 或 DateTimeIndex 转换为天真的 Pandas，而不修改其时区？

原始代码：

使用 tz = None 删除时区，同时还将时间转换为 UTC：

<code class="python">t.tz = None</code>

建议解决方案：

• 从 pandas 0.15.0 开始：

  使用 tz_localize(None) 删除时区，导致本地时间：

  <code class="python">t.tz_localize(None)</code>

  或者使用 tz_convert(None) 删除时区并转换为 UTC：

  <code class="python">t.tz_convert(None)</code>

• Pre-pandas 0.15.0:

  使用列表理解手动将时区信息替换为 None 。但是，此方法的效率低于内置方法。

  <code class="python">pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])</code>

示例：

<code class="python">t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

# Using 'tz_localize(None)'
t_naive_local = t.tz_localize(None)

# Using 'tz_convert(None)'
t_naive_utc = t.tz_convert(None)

print(t_naive_local)
print(t_naive_utc)</code>

输出:

DatetimeIndex(['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')
DatetimeIndex(['2013-05-18 10:00:00', '2013-05-18 11:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')

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