当面临生成素数的挑战时,力求代码优雅是一种崇高的追求。虽然存在许多查找素数的方法,但埃拉托斯特尼筛法因其简单性和高效性而脱颖而出。
埃拉托斯特尼筛法通过创建长度为 n 的布尔数组来运行,该数组表示从 1 到 n 的数字。数组的所有元素最初都设置为 true,表示每个数字都是潜在的素数。然后,该算法从第一个未标记的数字(即 2)开始迭代数组。它通过将数组中的值设置为 false,将 2 的所有倍数标记为非素数。然后它移动到下一个未标记的数字 3,并重复该过程,将 3 的所有倍数标记为非素数。这一直持续到最后一个未标记的数字 √(n)。
通过使用这种方法,埃拉托斯特尼筛法显着减少了查找素数所需的检查次数,提供了高效的解决方案。考虑以下 Sieve 的 Java 实现:
<code class="java">public static BitSet computePrimes(int limit) { BitSet primes = new BitSet(); primes.set(0, false); primes.set(1, false); primes.set(2, limit, true); for (int i = 0; i * i < limit; i++) { if (primes.get(i)) { for (int j = i * i; j < limit; j += i) { primes.clear(j); } } } return primes; }</code>
此代码创建一个 BitSet 来表示从 1 到 n 的数字,并将所有元素初始设置为 true。然后它迭代数组,将每个素数(从 2 开始)的所有倍数标记为非素数。结果是一个 BitSet,其中唯一设置为 true 的元素代表素数。
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