反应式编程是一种巧妙的方法,允许您创建动态反映数据更改的应用程序。它是 React 和 Vue 等许多现代 JavaScript 框架背后的核心技术 - 它会根据用户操作或其他状态变化进行更新。理解反应性背后的内容可能感觉工作量太大,感觉就像框架所针对的“神奇”抽象之一。但是,如果您可以自己构建一个小型反应式系统来看看它是如何工作的呢?
本文将通过使用 JavaScript 从头开始构建一个简单的反应式存储来介绍反应式编程的基础知识。我们将以最小的实现方式介绍关键概念,包括依赖项跟踪和自动更新。最后,您应该能够了解如何创建反应式数据结构,以便在状态发生变化时自动跟踪依赖关系并触发更新。这种方法将帮助您理解反应性,并为您提供自行实验的工具,并可能将其应用到您的项目中。
让我们开始看看我们将要使用的反应式系统的核心组件:
- 效果:自动运行以响应反应数据变化的函数。它们是使用效果函数注册的,该函数跟踪对任何访问信号的依赖关系。
- 信号:反应性数据属性,每当其值发生变化时通知依赖效应。
- 依赖性:信号和依赖于它们的效果之间的关系。跟踪依赖关系,以便信号的变化触发相关效果的更新。
现在我们已经了解了响应式编程定义,让我们也提一下我们将要使用的 Javascript API:
Proxy:Proxy 对象允许您为另一个对象创建代理,使您能够为基本操作(如属性访问和分配)定义自定义行为。在此代码中,它用于使反应式存储(状态对象)响应更改。
Reflect:Reflect API 提供可拦截 JavaScript 操作的方法。它用于在响应式函数中执行诸如 Reflect.get 和 Reflect.set 之类的操作,从而允许代理处理属性访问和赋值,同时保持对象的原始行为。
Map:Map 对象是一个保存键值对的集合,其中键可以是任何数据类型。在此实现中,它用于创建 dependencyMap,该依赖关系跟踪与每个信号关联的依赖关系。
现在,让我们开始定义我们的初始状态:
// Let's define a Map object to track our dependencies const dependencyTrackerMap = new Map(); // The activeEffect variable will hold the currently executing // effect function. // It will be set when an effect is run and will be used // to track which effects depend on specific reactive properties. let activeEffect = null // This function will make an object reactive function reactive(target) { return new Proxy(target, { get(obj, prop) { trackDependency(prop); // Track dependency return Reflect.get(obj, prop); }, set(obj, prop, value) { const result = Reflect.set(obj, prop, value); triggerDependency(prop); // Trigger reactions return result; } }); } // the effect function will register reactive functions function effect(fn) { activeEffect = fn; fn(); // Run the function once to register dependencies activeEffect = null; } // this function will track dependencies function trackDependency(key) { if (activeEffect) { if (!dependencyTrackerMap.has(key)) { dependencyTrackerMap.set(key, new Set()); } dependencyTrackerMap.get(key).add(activeEffect); } } // this function will trigger dependencies function triggerDependency(key) { const deps = dependencyTrackerMap.get(key); if (deps) { deps.forEach(effect => effect()); } } // This will create a reactive object with an initial state // count and message here are signals const state = reactive({ count: 0, message: "Hello" });
所以,这就是我们所做的:
- 我们创建了一个响应式函数,它接受一个对象并返回一个代理,该代理将跟踪将来对该对象进行的更改
- 我们创建了一个效果函数,它注册依赖于状态的反应函数。定义效果后,它会立即运行以注册任何依赖项并相应地设置 activeEffect。
- 我们创建了一个依赖跟踪器,它由三部分组成:trackDependency 函数检查当访问响应式属性时是否有主动效果。如果是,它会将该效果添加到 dependencyTrackerMap 中相应属性的一组依赖项中。反过来,triggerDependency 函数从 dependencyTrackerMap 中检索与属性关联的依赖效果集,并在属性值更改时执行每个效果。
现在,让我们创建一个带有回调的效果并尝试触发它:
// Let's define a Map object to track our dependencies const dependencyTrackerMap = new Map(); // The activeEffect variable will hold the currently executing // effect function. // It will be set when an effect is run and will be used // to track which effects depend on specific reactive properties. let activeEffect = null // This function will make an object reactive function reactive(target) { return new Proxy(target, { get(obj, prop) { trackDependency(prop); // Track dependency return Reflect.get(obj, prop); }, set(obj, prop, value) { const result = Reflect.set(obj, prop, value); triggerDependency(prop); // Trigger reactions return result; } }); } // the effect function will register reactive functions function effect(fn) { activeEffect = fn; fn(); // Run the function once to register dependencies activeEffect = null; } // this function will track dependencies function trackDependency(key) { if (activeEffect) { if (!dependencyTrackerMap.has(key)) { dependencyTrackerMap.set(key, new Set()); } dependencyTrackerMap.get(key).add(activeEffect); } } // this function will trigger dependencies function triggerDependency(key) { const deps = dependencyTrackerMap.get(key); if (deps) { deps.forEach(effect => effect()); } } // This will create a reactive object with an initial state // count and message here are signals const state = reactive({ count: 0, message: "Hello" });
当我们尝试更新我们创建的状态时,控制台日志将触发:
//We are using state from the previous snippet: effect(() => { console.log(Count has changed: ${state.count}); }); effect(() => { console.log("Message has changed"); console.log(The new message is: ${state.message}); });
以下是触发依赖项时发生的情况的一些可视化:
在本文中,我们探讨了如何在 JavaScript 中创建基本的反应式系统,从而实现自动更新(或副作用)以响应数据的变化。此实现作为反应式编程概念的介绍,它是框架“魔法”的一部分。此外,我们还了解了 Proxy 和 Reflect API 的作用并使用了它们,以及 Map 对象。
总之,这个反应式系统管理依赖关系并在状态变化时自动更新效果。通过注册依赖于特定反应属性的函数,系统可以跟踪哪些函数依赖于哪些属性,并在需要时重新运行它们。这种方法允许创建响应式应用程序,其中状态更改会自动反映在 UI 中,无需额外代码,从而改善开发人员体验并使数据处理更轻松、更高效。
以上是使用 Javascript 从头开始构建反应式商店的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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