如何根据数据帧列中的不同值提取行？

查询数据帧列中的不同值

使用数据帧时，通常需要根据数据帧中的不同值检索行具体栏目。这使我们能够消除重复值并获得一组唯一的数据点。

考虑以下数据框：

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

假设我们要提取与列中唯一值相对应的行COL2。为了实现这一点，我们可以利用 pandas 的 drop_duplicates 函数。此函数采用列名作为参数，并从数据框中删除重复的行。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame(...)  # assuming the given dataframe
df = df.drop_duplicates('COL2')</code>

默认情况下，drop_duplicates 保留每个唯一值的第一次出现。或者，我们可以指定 keep='last' 来保留最后一次出现的位置，或指定 keep=False 来删除所有重复的行：

<code class="python"># Keep first occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

# Keep last occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

# Remove all duplicates
df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False')</code>

执行上述任何命令后，数据帧 df 将仅包含行对应于列 COL2 中的不同值：

    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

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