如何优化多语言数据库结构以实现高效存储和检索？

多语言数据库结构优化

本题探讨了存储多语言数据的最佳数据库结构，同时避免了表修改或数据重复。提供了三种方法：

方法 1：

此方法将数据组合到具有特定于语言的列的单个表中，例如：

[ products ]
id (INT)
name-en_us (VARCHAR)
name-es_es (VARCHAR)
name-pt_br (VARCHAR)
description-en_us (VARCHAR)
description-es_es (VARCHAR)
description-pt_br (VARCHAR)
price (DECIMAL)

限制：需要为添加的每种新语言修改表。

方法 2：

此方法为每种语言创建单独的表，例如如下：

[ products-en_us ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

[ products-es_es ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

限制： 每个语言表中的价格字段重复。需要为每种新语言创建新表。

方法 3（推荐）：

此方法使用中性表和单独的翻译表，其结构如下：

[languages]
id (INT PK)
code (VARCHAR)

[products]
id (INT PK)
neutral_fields (MIXED)

[products_t]
id (INT FK, PK)
language (INT FK, PK)
translated_fields (MIXED)

优点：

• 避免表修改：无需为新语言修改表结构。
• 消除数据重复：价格字段在中性表中仅存储一次。
• 性能：使用单个 LEFT JOIN 检索多语言数据非常高效。

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