如何在 Python 3 中使用存储在字符串中的 URL 从 Web 下载文件
当尝试从在 Python 3 中的 Web 服务器中,传递字符串作为 URL 可能会导致需要字节输入的错误。本文介绍了几种规避此问题并成功检索文件的方法。
使用 urllib.request.urlopen
要获取网页的内容,请使用 urllib .request.urlopen()。该函数返回一个响应对象,然后可以将其读入变量:
<code class="python">import urllib.request url = 'http://example.com/' response = urllib.request.urlopen(url) data = response.read() # a `bytes` object</code>
使用 urlib.request.urlretrieve
最直接的下载和下载方法保存文件是利用 urllib.request.urlretrieve 函数:
<code class="python">import urllib.request url = 'http://example.com/file.txt' urllib.request.urlretrieve(url, 'file.txt')</code>
此方法从指定的 URL 下载文件并在本地保存为 'file.txt'。
将 urlib.request.urlopen 与 Shutil.copyfileobj 结合使用
为了更好地控制下载过程,请使用 urllib.request.urlopen() 返回一个类似文件的对象。然后可以使用shutil.copyfileobj()将该对象复制到真实文件:
<code class="python">import urllib.request import shutil url = 'http://example.com/file.zip' with urllib.request.urlopen(url) as response, open('file.zip', 'wb') as out_file: shutil.copyfileobj(response, out_file)</code>
将下载存储为字节
如果速度是优先考虑的,则下载的数据可以直接存储到字节对象中,然后写入文件,尽管这仅适用于小文件:
<code class="python">import urllib.request url = 'http://example.com/icon.png' with urllib.request.urlopen(url) as response, open('icon.png', 'wb') as out_file: data = response.read() # a `bytes` object out_file.write(data)</code>
处理压缩文件
urllib.request.urlopen() 还可以用于处理压缩文件,前提是服务器支持随机访问:
<code class="python">import urllib.request import gzip url = 'http://example.com/archive.gz' with urllib.request.urlopen(url) as response: with gzip.GzipFile(fileobj=response) as uncompressed: file_header = uncompressed.read(64) # a `bytes` object</code>
通过实现其中一种方法,开发人员可以在 Python 3 中成功从网络下载文件,即使 URL 存储为字符串。
以上是如何从 Python 3 中存储为字符串的 URL 下载文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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