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如何从 Pandas 的 DataFrame 中检索不同的行值?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原创
2024-11-04 03:18:02734浏览

How to Retrieve Distinct Row Values from a DataFrame in Pandas?

从 DataFrame 中检索不同的行值

在这种情况下,我们的目标是根据特定值中的唯一值从 DataFrame 中提取行列,我们将其表示为 COL2。

为了完成此任务,我们引入 drop_duplicates 函数。它允许我们通过指定要检查重复值的列来消除重复行。

保留第一次出现:

例如,如果我们只想保留每个不同的 COL2 值的第一次出现,我们可以利用:

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2')</code>

或者,我们可以编写:

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')</code>

这将保留每个的第一行COL2 中的唯一值。

维护最后一次出现:

如果我们希望保留不同值的最后一次出现,我们将 keep 参数修改为“last”:

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')</code>

删除所有重复项:

要删除所有重复行,包括 COL2 中具有相同值的行,我们将 keep 设置为 False:

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)</code>

通过遵循这些技术,您可以根据指定列中的不同值有效地消除重复行,确保您的 DataFrame 仅包含唯一数据。

以上是如何从 Pandas 的 DataFrame 中检索不同的行值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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