使用 GORM 存储嵌入式结构
使用 GORM 和嵌入式结构时,了解 GORM 如何处理这些结构至关重要。例如,考虑以下结构:
type A struct { point GeoPoint } type GeoPoint struct { Lat float64 Lon float64 }
默认情况下,GORM 尝试为嵌入结构(GeoPoint)创建单独的表,这可能是不可取的。要将结构体作为字段嵌入到同一个表中,我们需要使用列标签手动指示 GORM。
解决方案:
将嵌入的结构体存储为另一个结构体字段,将 gorm:"column:..." 标记添加到嵌入的结构字段。例如:
type A struct { GORMModel Point GeoPoint `gorm:"embedded;column:point"` }
通过设置嵌入选项,GORM 识别嵌入结构并在 A 表中创建一个名为 point 的新字段。列选项允许我们为字段指定自定义名称。
JSON 编组/解组的替代解决方案:
此修改后的解决方案可以自动编组/解组嵌入结构作为 JSON 列。
type Child struct { Lat float64 Lng float64 } type ChildArray []Child func (sla *ChildArray) Scan(src interface{}) error { return json.Unmarshal(src.([]byte), &sla) } func (sla ChildArray) Value() (driver.Value, error) { val, err := json.Marshal(sla) return string(val), err } type Parent struct { GORMModel Childrens ChildArray `gorm:"column:childrens;type:longtext"` }
此方法将 Childrens 数组存储为子列中的 JSON 编码字符串。检索数据时,GORM 会自动将 JSON 字符串解组回 Childrens 数组。
以上是如何使用 GORM 存储嵌入式结构?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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