在 Python 3 中从 Web 下载文件
从 JAD 文件中提取 URL 来下载 JAR 文件时,由于 URL 存储为字符串,我们遇到错误类型。为了解决这个问题,我们探索了在 Python 3 中下载带有字符串 URL 的文件的方法。
检索网页内容:
将网页内容提取到一个变量,我们可以使用 urllib.request.urlopen 并读取响应:
<code class="python">import urllib.request url = 'http://example.com/' response = urllib.request.urlopen(url) data = response.read() # bytes object text = data.decode('utf-8') # str object</code>
下载和保存文件:
对于简单的文件下载和保存,urllib .request.urlretrieve 是最佳方案:
<code class="python">import urllib.request # Download and save file from url to file_name urllib.request.urlretrieve(url, file_name)</code>
或者,您可以获取本地路径和响应标头:
<code class="python">file_name, headers = urllib.request.urlretrieve(url)</code>
使用 urlopen 和 Shutil.copyfileobj 的最佳解决方案:
推荐的方法是利用 urllib.request.urlopen 检索类似文件的 HTTP 响应对象,并使用 Shutil.copyfileobj 将其复制到文件:
<code class="python">import urllib.request import shutil # Download and save file from url to file_name with urllib.request.urlopen(url) as response, open(file_name, 'wb') as out_file: shutil.copyfileobj(response, out_file)</code>
小文件的替代方法:
对于较小的文件,可以将整个下载存储在字节对象中并将其写入文件:
<code class="python">import urllib.request # Download and save file from url to file_name with urllib.request.urlopen(url) as response, open(file_name, 'wb') as out_file: data = response.read() # bytes object out_file.write(data)</code>
即时提取压缩数据:
如果 HTTP 服务器支持随机文件访问,您还可以即时提取压缩数据:
<code class="python">import urllib.request import gzip # Read first 64 bytes of .gz file at url url = 'http://example.com/something.gz' with urllib.request.urlopen(url) as response: with gzip.GzipFile(fileobj=response) as uncompressed: file_header = uncompressed.read(64) # bytes object</code>
以上是如何使用 Python 3 从网络下载文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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