如何优化 Go 中的 CSV 读写以获得最大效率？

在 Go 中高效读写 CSV

虽然提供的 Go 代码可以正常运行，但在读写时可能不是最高效的CSV 文件。本文将探讨潜在的低效率问题，并提出优化流程的解决方案。

代码读取包含时间和浮点值的 CSV 文件，对数据执行操作，然后写入原始值以及附加分数列到新的 CSV。然而，这个过程很慢，表明了潜在的改进领域。

一个关键问题是代码在处理之前将整个 CSV 文件加载到内存中。这可能效率低下，尤其是对于大文件。更好的方法是使用基于通道的方法一次处理一行文件。解决方案中提供的 processCSV 函数使用通道循环遍历 CSV 文件并在每一行可用时对其进行处理。

该代码还过度使用 strconv.ParseFloat 将字符串转换为浮点值并再次转换回来。这可以通过直接使用 math/big.Float 来加速，它可以毫不费力地处理十进制算术。

通过利用这些优化，您可以提高 CSV 读写操作的效率，从而更快地处理大型数据文件。

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