如何使用 C 将图像转换为 ASCII 艺术：基于强度与字符拟合？

使用 C 进行图像到 ASCII 艺术转换

此方法使用等宽字体，可以处理灰度图像。

基于像素/区域强度的转换（阴影）

• 将图像划分为像素或矩形区域（点）。
• 计算每个区域的平均灰度强度点。
• 用具有最接近强度的字符替换每个点。
• 使用字符映射将字符与强度关联起来。
• 生成的 ASCII 艺术保持宽高比和原始图像的强度分布。

字符拟合（混合方法）

此方法不仅根据强度尝试将图像中的区域与字符进行匹配还包括形状。

• 将图像划分为与目标字体具有相同长宽比的矩形区域。
• 将字体中的每个字符划分为区域（左、右、上） 、向下、中心）。
• 计算图像和字体中每个区域的强度。
• 找到与图像区域的强度和形状最匹配的字符。
• 结果产生视觉上更令人愉悦的 ASCII 艺术，字体更大，保留细节。

字符拟合示例代码

<code class="c++">class intensity {
    char c;
    int il, ir, iu, id, ic;

    void compute(DWORD **p, int xs, int ys, int xx, int yy) {
        // Compute intensities for left, right, up, down, and center zones
        ...
    }
};

AnsiString bmp2txt_big(Graphics::TBitmap *bmp, TFont *font) {
    // Character sized areas
    ...
}</code>

比较

• 基于强度的转换：易于实现、快速，通过像素到字符映射产生大量输出。适合较大的图像。
• 字符拟合：速度较慢，更复杂，即使使用较大的字体也能产生更好的结果。保留面部和一些复杂图像的形状和细节。

提示

• 使用具有 OEM 字符集的固定间距字体（例如 System） .
• 尝试不同的字符映射和区域布局。
• 考虑反转强度，其中黑色像素具有最大值，以便在白色背景上获得更好的文本预览。

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