哪种数据库结构最适合存储多语言数据？

如何构建多语言数据数据库

简介：

维护多语言数据数据库可能具有挑战性，尤其是在添加新语言时。本文探讨了不同的数据库结构来解决这个问题，并强调了它们的优点和缺点。

方法 1：每种语言的专用列

此方法为每个翻译添加多个列字段，例如 name-en_us、name-es_es、name-pt_br。虽然简单，但这种方法需要修改每种新语言的表结构，随着时间的推移，这会变得很麻烦。

方法 2：每种语言单独的表

这里，每个语言有自己的表，例如 products-en_us、products-es_es。这简化了特定语言的数据插入和查询，但会重复数据，并可能使数据更新复杂化。

方法三：翻译表

此方法将公共字段分成产品表并将字段翻译成翻译表。每个翻译行都引用产品表中相应的 id 字段。这样可以灵活地添加新语言，而无需修改产品表。

方法 4：列中性/-翻译

与方法 3 类似，此方法使用单独的已翻译字段的表。但是，它使用单个列translated_fields 来存储翻译后的数据。查询只需使用语言过滤器连接两个表即可获取翻译后的值。这很灵活，但实现起来可能会更复杂。

结论：

多语言数据的最佳数据库结构取决于具体要求。方法 4 提供了灵活性和可扩展性，而方法 1 对于少数语言来说是最简单的。最终，选择应该平衡易用性、数据完整性和性能考虑。

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