在 C 中将图像转换为 ASCII 艺术时，基于强度的方法和字符拟合方法有何不同？

C 语言中的图像到 ASCII 艺术转换

简介

将图像转换为 ASCII 艺术涉及到转换图像中的每个像素将图像转换为近似其强度或形状的字符。本文探讨了使用 C 进行此转换的两种方法：

方法 1：基于强度的转换

• 基于像素/区域强度（着色）：

  • 将图像划分为像素或矩形区域（点）
  • 计算每个点的平均灰度强度
  • 用其强度的字符替换每个点最接近计算的强度

• 字符映射：

  • 预先计算的字符列表及其相应的强度
  • 字符可以是线性或任意分布

代码示例：

<code class="c++">AnsiString m = ".,:;ox%#@&";
for (int y = 0; y Height; y++) {
    for (int x = 0; x Width; x++) {
        int i = (p[x + x + x + 0] + p[x + x + x + 1] + p[x + x + x + 2]) / 3;
        i = (i * m.Length()) / 768;
        s += m[m.Length() - i];
    }
    s += endl;
}</code>

方法 2：字符拟合（混合方法）

• 尝试将图像区域与强度和形状相似的字符进行匹配

• 分步过程：

  • 分割图像分成矩形区域
  • 计算多个区域（左、右、上、下、中）中每个区域的强度
  • 创建具有相似强度区域的字符图
  • 找到地图中最接近的匹配字符并替换图像区域

代码示例：

<code class="c++">int xs, ys, xf, yf, x, xx, y, yy;
int i, i0, d, d0;
DWORD **p = NULL, **q = NULL;

for (;;) { // Dynamic allocation error handling
    // Font Properties
    xf = font->Size;   if (xf Height; if (yf Canvas->TextOutA(0, 0, map[x].c);
        map[x].compute(q, xf, yf, 0, 0);
    }

    // Main Loop
    xf -= xf / 3;
    xs -= xs % xf;
    ys -= ys % yf;
    for (y = 0; y  d)) {
                    d0 = d; i0 = i;
                }
            }
            txt += map[i0].c;
        }
    break;
}</code>

比较和示例:

Approach	Advantage	Disadvantage
Intensity-Based	Simple, Fast	Limited Visual Appeal
Character Fitting	Higher Quality Output	Slower Processing

以上是在 C 中将图像转换为 ASCII 艺术时，基于强度的方法和字符拟合方法有何不同？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！