Fork() 的意外分支行为
考虑以下使用 fork() 系统调用的代码:
<code class="c">#include <stdio.h> #include <sys> #include <unistd.h> int main(void) { int i; for(i = 0; i <p>令人惊讶的是,当这个程序执行时,它输出了 8 个点,而不是预期的 6 个点。这种差异最初看起来令人费解。</p> <p><strong>剖析代码的执行</strong></p> <p>要理解这种行为,我们必须逐步分解执行过程:</p> <ol> <li> <strong>初始状态:</strong>有一个正在执行的进程。</li> <li> <strong>第一次迭代:</strong> 进程分叉,创建一个具有单独内存空间的子进程。父进程和子进程都打印一个点。</li> <li> <strong>第二次迭代:</strong>父进程和子进程再次 fork,总共创建了四个进程。每个进程打印一个点。</li> <li> <strong>进程终止:</strong> 所有四个进程都终止,但早期打印操作的缓冲点保留在输出缓冲区中。</li> </ol> <p><strong>缓冲输出</strong></p> <p>问题的症结在于 printf() 的缓冲输出。当进程打印时,输出不会立即刷新到屏幕上。相反,它存储在缓冲区中。此行为很重要,因为 fork() 系统调用会复制缓冲区,从而导致重复的缓冲点。</p> <p><strong>总共 8 个点</strong></p> <p>当四个进程终止时,它们的缓冲点被刷新,将它们添加到最初打印的单个点中。这将导致总共输出 8 个点。</p> <p><strong>避免问题</strong></p> <p>为了防止这种行为,可以在之后使用 fflush(stdout) 显式刷新输出缓冲区每次 printf() 调用。这确保了输出立即发送到屏幕,消除了进程数和打印点数之间的差异。</p></unistd.h></sys></stdio.h></code>
以上是为什么这段代码中 `fork()` 输出 8 点而不是 6 点?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。


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