如何在 Python 中将 NumPy 数组序列化为 JSON？

JSON 序列化 NumPy 数组

当网页加载过程中遇到错误“array is not JSON serialabilable”时，这意味着 NumPy Django 上下文变量中的数组无法转换为 JSON 格式。 JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的通用数据格式，它要求数据具有特定的结构。另一方面，NumPy 数组具有更复杂的结构，无法直接序列化为 JSON。

要解决此问题，您可以在 NumPy 数组上使用“.tolist()”方法。此方法将数组转换为嵌套列表，然后可以将其序列化为 JSON。这是一个示例：

<code class="python">import numpy as np
import codecs, json

a = np.arange(10).reshape(2, 5)  # a 2 by 5 array
b = a.tolist()  # nested lists with the same data and indices

file_path = "/path.json"  ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'),
          separators=(',', ':'),
          sort_keys=True,
          indent=4) ### this saves the array in .json format</code>

要“unjsonify”数组，您可以使用以下代码：

<code class="python">obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)</code>

以上是如何在 Python 中将 NumPy 数组序列化为 JSON？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！