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如何使用正则表达式和 pyparsing 在 Python 中有效地提取嵌套括号?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原创
2024-11-03 11:47:29361浏览

How can you effectively extract nested parentheses in Python using regular expressions and pyparsing?

使用正则表达式在 Python 中提取嵌套括号

在 Python 中,使用正则表达式提取嵌套括号可能具有挑战性。一种常见的方法是使用 re.compile() 方法,如提供的代码片段中所示。但是,在处理复杂的嵌套结构时,此方法可能并不总是能产生所需的结果。

对于涉及嵌套括号的情况,使用 pyparsing 库的替代方法提供了更大的灵活性。 Pyparsing 可以创建更复杂的语法规则,如示例所示:

<code class="python">import pyparsing # make sure you have this installed

thecontent = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums) | '+' | '-'
parens     = pyparsing.nestedExpr( '(', ')', content=thecontent)</code>

nestedExpr() 函数定义了用于匹配嵌套括号的语法。它需要三个参数:左括号字符和右括号字符以及括号内要匹配的表达式。

以下是使用定义的语法的示例:

<code class="python">>>> parens.parseString("((a + b) + c)")</code>

此解析的输出操作是匹配表达式的嵌套列表表示:

(                          # all of str
 [
  (                        # ((a + b) + c)
   [
    (                      #  (a + b)
     ['a', '+', 'b'], {}   
    ),                     #  (a + b)      [closed]
    '+',
    'c'
   ], {}
  )                        # ((a + b) + c) [closed]
 ], {}  
)                          # all of str    [closed]

要获取匹配表达式的嵌套列表格式,请使用 asList() 方法:

<code class="python">res = parens.parseString("((12 + 2) + 3)")
res.asList()</code>

这将返回:

[[['12', '+', '2'], '+', '3']]

因此,通过利用 pyparsing 的嵌套表达式语法,您可以有效地匹配和提取类似数学的字符串中的嵌套括号。

以上是如何使用正则表达式和 pyparsing 在 Python 中有效地提取嵌套括号?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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