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如何从 Pandas 中没有标题的 CSV 文件中读取数据?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-11-03 09:43:30452浏览

How to Read Data from a CSV File without Headers in Pandas?

从不带标题的 CSV 文件中读取数据

使用缺少标题的 CSV 文件时,通常需要指定要包含哪些列。 Pandas 提供了一种灵活的方法来执行此操作。

使用 usecols 指定列

usecols 参数允许您指定列索引或名称的列表。当用于没有标题的文件时,索引从 0 开始。例如,要读取第 4 和第 7 列:

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3, 6])</code>

其他注意事项

  • 列名称:由于没有标题,因此生成的 DataFrame 中不会有任何列名称。
  • 数据类型:Pandas 无法推断没有标题的数据类型。如果您需要特定的数据类型,请使用 dtype 参数来指定它们。
  • 谨慎使用:读取没有标题的 CSV 文件可能存在风险。在继续之前,请确保您了解数据结构。

参考文献

有关读取 CSV 文件的更多信息,请参阅 Pandas 文档:[https://pandas.pydata.org /pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html)

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