Python 的“send”函数在生成器中做什么？

理解 Python 生成器中“发送”的实用性

虽然 Python 生成器中“yield”的概念已被广泛掌握，但其目的“发送”功能的含义仍然不明确。澄清一下，“发送”函数允许将值传输到最近生成值的生成器中。

考虑以下简单示例：

<code class="python">def double_inputs():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2</code>

创建生成器实例时(gen)，执行 next(gen) 语句会初始化生成器并在第一个“yield”出现时暂停执行。随后，调用 gen.send(10) 将值 10 注入“yield”变量中。然后，生成器继续返回值 20，表示乘法运算的结果。

这种使用“发送”将值传递到生成器的能力将其与主要从生成器传递值的“yield”区分开来。

“发送”的一个重要应用在于 Twisted 的“@defer.inlineCallbacks”装饰器。它可以无缝执行以下函数：

<code class="python">@defer.inlineCallbacks
def doStuff():
    result = yield takesTwoSeconds()
    nextResult = yield takesTenSeconds(result * 10)
    defer.returnValue(nextResult / 10)</code>

在此示例中，“takesTwoSeconds”最初返回一个“Deferred”对象。 Twisted 将此计算分配给后台线程，完成后，结果通过“send”注入到等待的 doStuff 生成器中。这种机制简化了代码结构，在处理异步操作时允许更加线性和易于理解的流程。

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