如何在 Python 2 中从 JSON 检索字符串对象
在 Python 2 中从 ASCII 编码的文本文件解析 JSON 数据时,您可以遇到字符串值转换为 Unicode 对象的问题。使用仅接受字符串对象的库时,这可能会出现问题。
轻量级解决方案:PyYAML
要解决此问题,您可以利用 PyYAML 库。由于 JSON 是 YAML 的子集,因此可以使用 PyYAML 来解析 JSON 文件并将键和值作为字符串而不是 Unicode 对象返回。下面是一个示例:
<code class="python">import yaml original_list = ['a', 'b'] yaml_list = yaml.safe_load(yaml.dump(original_list)) print(type(yaml_list[0])) # Output: <class></class></code>
转换方法
如果您无法使用 PyYAML,请考虑使用转换函数。 Mark Amery 的转换函数简单有效:
<code class="python">def unicode_to_str(obj): if isinstance(obj, unicode): return obj.encode('utf-8') elif isinstance(obj, list): return [unicode_to_str(x) for x in obj] elif isinstance(obj, dict): return {unicode_to_str(k): unicode_to_str(v) for k, v in obj.items()} return obj</code>
注意事项:
- 如果 JSON 文件包含非 ASCII 字符,它将被解析为PyYAML 的 Unicode 对象。
- 避免使用 PyYAML 的 load() 函数,因为它可能会导致安全问题。更喜欢 safe_load()。
- 如果您需要 YAML 1.2 或较低数量的支持,请考虑使用 Ruamel YAML。
以上是如何在 Python 2 中从 JSON 获取字符串对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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