为什么将浮点型转换为双精度型会引入精度问题？

将浮点转换为双精度时保留精度

尝试将原始浮点转换为原始双精度时，用户可能会遇到意外的精度差异。简单地将浮点数转换为双精度数会引入虚假精度，如下例所示：

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

但是，将浮点数解析为字符串，然后将结果字符串解析为双精度数会产生所需的精度：

System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp))));
// Prints 14009.35

了解精度差异

值得注意的是，表面上的精度增益并不是真实的。浮点数最初并没有准确地代表预期的数字。转换后的 double 准确地反映了 float 的原始值，而 toString() 揭示了始终存在但隐藏的“额外”精度。

例如，考虑以下虚构场景：

float f = 0.1F;
double d = f;

在这种情况下，f 的值可以精确为 0.100000234523。 d 将保持相同的值，但转换为字符串时，它将采用更高的精度并显示已存在的附加数字。

字符串转换作为解决方法

转换为字符串并返回可能会导致双精度值比原始浮点数更接近预期数字，但仅当字符串值准确表示所需数字时，此解决方法才有效。

替代数据类型注意事项

用户应该评估 float/double 是否适合他们的用例。如果需要精确的小数值（例如，用于财务计算），BigDecimal 可能是更合适的数据类型。

以上是为什么将浮点型转换为双精度型会引入精度问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！