为什么将浮点型转换为双精度型似乎会提高精度？

保留数值精度：将 Float 转换为 Double

使用原始数据类型时，确保精度至关重要。将浮点型转换为双精度型有时会导致意外的舍入错误。直接将 float 转换为 double 可能会产生意想不到的额外精度，如示例所示：

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

这种明显的“额外”精度实际上在转换过程中并未获得。相反，浮点数并不能准确地表示预期的数字。另一方面，双精度数准确地反映了原始浮点数的值。当转换为字符串时，双精度数会显示浮点数中存在的“隐藏”数据。

考虑以下示例：

float f = 0.1F;
double d = f;

f 的值可能恰好是 0.100000234523。 d 将具有相同的值，但当转换为字符串时，它将以更高的精度显示，显示已经存在的“额外”数字。

转换为字符串并返回会导致更接近的双精度值到字符串表示形式而不是原始浮点数。然而，只有当字符串值真正代表预期的数字时，这才是有利的。

值得考虑 BigDecimal 是否是更适合这种情况的数据类型。 BigDecimal 专为精确的十进制值而设计，确保您使用所需的精确表示形式。

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