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首页后端开发Python教程使用 docker Compose 部署 Flask 应用

码头工人组成

  • Compose 简化了对整个应用程序堆栈的控制,使您可以在单个易于理解的 YAML 配置文件中轻松管理服务、网络和卷。然后,使用单个命令,您可以从配置文件创建并启动所有服务

要了解有关 Docker 镜像、容器和 Docker 上基本 Flask 应用程序部署的更多信息,请阅读博客

在本博客中,我们将使用 docker compose 文件在 Docker 上部署 Flask 应用程序。

如何克隆、创建、部署所有内容已在此处介绍,请阅读并按照说明进行操作,或者您可以直接从

开始

git 克隆 https://github.com/rajnishspandey/productivity.git

  • docker system prune -a 删除所有现有容器、镜像和缓存。

docker 组成

Docker 镜像
Deploy Flask app using docker Compose

Docker 容器
Deploy Flask app using docker Compose

运行烧瓶应用程序
此 UI 可能会有所不同,因为代码可能会更新
Deploy Flask app using docker Compose

一些有用的 docker 命令

  • docker images 检查所有镜像
  • docker build -t -app 。从您的应用程序构建图像
  • docker image rm ; - 删除未使用的图像
  • docker run -it --name ; /bin/bash 创建一个新容器并从基本映像运行它。 (上面我们有 python 作为基础镜像)
  • docker image rm ; -f 强制删除正在使用的镜像
  • docker ps -a 查看所有正在运行的容器
  • docker 容器 rm ;删除未运行的容器
  • docker 容器 rm ; -f 强制删除正在运行的容器
  • docker system prune -a 删除所有容器、镜像和缓存。
  • docker compose up 运行 docker compose 文件并创建镜像

以上是使用 docker Compose 部署 Flask 应用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
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Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

最大化2小时:有效的Python学习策略最大化2小时:有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

在Python和C之间进行选择:适合您的语言在Python和C之间进行选择:适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python与C:编程语言的比较分析Python与C:编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天2小时:Python学习的潜力每天2小时:Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

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