码头工人组成
- Compose 简化了对整个应用程序堆栈的控制,使您可以在单个易于理解的 YAML 配置文件中轻松管理服务、网络和卷。然后,使用单个命令,您可以从配置文件创建并启动所有服务
要了解有关 Docker 镜像、容器和 Docker 上基本 Flask 应用程序部署的更多信息,请阅读博客
在本博客中,我们将使用 docker compose 文件在 Docker 上部署 Flask 应用程序。
如何克隆、创建、部署所有内容已在此处介绍,请阅读并按照说明进行操作,或者您可以直接从
开始git 克隆 https://github.com/rajnishspandey/productivity.git
- docker system prune -a 删除所有现有容器、镜像和缓存。
docker 组成
Docker 镜像
Docker 容器
运行烧瓶应用程序
此 UI 可能会有所不同,因为代码可能会更新
一些有用的 docker 命令
- docker images 检查所有镜像
-
docker build -t
-app 。从您的应用程序构建图像 -
docker image rm
; - 删除未使用的图像 -
docker run -it --name
; /bin/bash 创建一个新容器并从基本映像运行它。 (上面我们有 python 作为基础镜像) -
docker image rm
; -f 强制删除正在使用的镜像 - docker ps -a 查看所有正在运行的容器
- docker 容器 rm ;删除未运行的容器
- docker 容器 rm ; -f 强制删除正在运行的容器
- docker system prune -a 删除所有容器、镜像和缓存。
- docker compose up 运行 docker compose 文件并创建镜像
以上是使用 docker Compose 部署 Flask 应用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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