理解 Python 中的“证书验证失败”错误
当尝试使用 Python 从 HTTPS 网站检索数据时,可能会遇到以下错误:
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate
出现此错误是因为Python无法验证网站的安全证书。默认情况下,Python 依靠自己的一组受信任的根证书来验证网站证书。但是,如果网站的证书不是由这些受信任的根证书之一签署的,Python 将无法通过验证过程。
解决方案:安装系统证书
一种解决方案此错误是将网站的安全证书安装到系统的受信任根证书存储中。在 Mac 上,可以通过在终端中运行以下命令来实现:
/Applications/Python\ 3.7/Install\ Certificates.command
此命令会将系统的默认受信任根证书集安装到 Python 的受信任证书存储中。
了解证书的作用
SSL 证书用于在 Web 浏览器和 Web 服务器之间建立安全连接。它们包含有关网站身份的信息,用于加密双方之间传输的数据。
- 根证书是由受信任的证书颁发机构 (CA) 颁发的证书。
- 中间证书是由非根 CA 的 CA 颁发的证书。
- 网站证书是由 CA 向特定网站颁发的证书。
其他学习资源
为了提高您对 SSL 证书和安全性的理解,请考虑以下资源:
- [Mozilla 开发者网络:SSL/TLS 证书]( https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Certificate)
- [Cloudflare:了解 SSL 证书](https://www.cloudflare.com/en-us/learning/ ssl/understanding-ssl-certificates/)
- [SecurityBoulevard:SSL 证书层次结构:简单说明](https://securityboulevard.com/2017/11/ssl-certificate-hierarchy-simple-explanation/)
以上是为什么Python在访问HTTPS网站时会抛出'证书验证失败”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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