LuxDevHQ(Lux 学院和东非数据科学)提供为期 6 个月的强化数据科学、分析、数据工程和人工智能培训计划。
该计划包括 15 周的培训,以及随后为期 2 个月的建筑实习。
如果您有兴趣,可以在这里填写以下意向表。
申请链接: https://forms.gle/D7jTgFWhsLVPiGNEA
在实习期间,学生将参与实际项目,积极从事自由职业,创建现代作品集、简历和履历,并练习面试技巧。该项目提供实体课程、在线课程、混合全日制课程和夜校课程。完成后,所有参与者都会收到结业证书。
学费
在四个月的学习中,学费低至每月 7,500 肯尼亚先令,可选择在线课程、晚间课程和面授课程。
我们在 Kilimani Lenana 路拥有一个实体校园,配备了现代化的编程和数据书籍,以及可供所有学习者使用的其他资源。
学习时间表
学习时间为周一至周四,学生每天至少有 4 个小时的体育课。周五,学生们参与各自领域的项目和/或影子专业人士,以获得更深入的了解。
要求
- 学生应该拥有一台配备 Core i5 处理器(或更好)、8GB RAM 和 500GB 存储空间的个人笔记本电脑。
- 为在线参与的学生提供稳定的互联网连接。
- 所有申请人必须年满18岁。
- 所有申请者必须缴纳500肯尼亚先令的强制性注册费,如果未通过入学评估测试,这笔费用可退还。成功提交申请表后将提供付款和进一步说明。
加入我们的优势:
- 访问平装书和精心策划的数字图书馆以进行学习和研究。
- 帮助学习者开始自由职业的全面支持,包括平台指导、客户管理和最佳实践。
- 毕业后一年的职业支持,包括个性化指导、简历审核和就业安置帮助。
- 实习期间的真实项目经验,实现实践技能发展,从而提高就业能力。
- 作品集建设课程,以创建令人印象深刻的作品集、简历和简历,以吸引潜在雇主。
- 定期练习面试技巧和软技能,确保学生对工作机会充满信心并做好准备。
- 灵活的学习选项(在线、晚间和面授),可满足不同的日程安排和需求。
- 获得行业经验丰富的教师和专业网络,以获得持续的指导和辅导。
- 与经验丰富的专业人士一起学习的机会,让学生直接向行业专家观察和学习。
- 结业证书,可增强可信度并突显在课程期间掌握的技能。
我们之前的聚会和课程的照片。
致电或WhatsApp 254798166628了解更多信息。一切顺利。
以上是LuxDevHQ(Lux 学院和东非数据科学)人工智能、数据科学、分析和数据工程培训计划的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境