如何在 Go 中可靠地检测字节顺序：受 TensorFlow 启发的方法？

在 Go 中检测字节序：一种改进的方法

在 Go 中，确定机器的字节序对于诸如跨域等任务至关重要。平台数据处理。虽然不鼓励使用不安全的包来检查字节顺序，因为它缺乏可移植性并且不遵守 Go 指南，但存在一种更可靠的方法。

受 TensorFlow 启发的解决方案

Go 的 TensorFlow API 为字节序检测提供了一个优雅的解决方案。它利用两个字节的缓冲区，并将一个无符号的 16 位整数分配给第一个字节的内存地址。根据生成的字节顺序，该函数推断机器的字节序。

这是 TensorFlow 的tensor.go 的实现：

<code class="go">var nativeEndian binary.ByteOrder

func init() {
    buf := [2]byte{}
    *(*uint16)(unsafe.Pointer(&buf[0])) = uint16(0xABCD)

    switch buf {
    case [2]byte{0xCD, 0xAB}:
        nativeEndian = binary.LittleEndian
    case [2]byte{0xAB, 0xCD}:
        nativeEndian = binary.BigEndian
    default:
        panic("Could not determine native endianness.")
    }
}</code>

此方法的优点

• 可移植性：遵循 Go 的兼容性准则，确保跨平台可移植性。
• 可靠性：在程序初始化时进行测试，消除了用户干预和潜在错误的需要。
• 更新的字节顺序：它使用更新的binary.ByteOrder类型，这更惯用，更容易与二进制包结合使用。

结论

虽然 Go 中有时不鼓励使用 unsafe，但此处介绍的方法受 TensorFlow 启发，提供了一种有效检测字节序的平衡方法同时保持便携性和可靠性。对于任何需要处理平台相关数据的 Go 程序来说，它都是一个有价值的补充。

以上是如何在 Go 中可靠地检测字节顺序：受 TensorFlow 启发的方法？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！