在 Python 2 中解析 JSON 时如何保留字符串类型？

在 Python 2 中解析 JSON 时保留字符串类型

在 Python 2 中解析 JSON 有时会导致字符串值被转换为 Unicode 对象。当与专门需要字符串对象的库交互时，这可能会带来挑战。

JSON 转换为 Unicode 对象

当使用 JSON 或 simplejson 加载 ASCII 编码的文本文件时Python 2 中，您可能会遇到字符串值转换为 Unicode 对象的问题。这是由 Python 2 的默认编码机制解释的，该机制假定文本采用 Unicode。

替代解析选项：PyYAML

要解决此问题，请考虑使用 PyYAML 解析 JSON文件。 PyYAML 默认将键和值视为字符串对象，为保留字符串类型提供了简单的解决方案。

示例

<code class="python">import yaml
list_dump = json.dumps(['a', 'b'])
yaml.safe_load(list_dump)  # Returns string objects: ['a', 'b']</code>

注释：

• JSON 推荐使用 PyYAML 的 safe_load 函数解析。
• Unicode 字符仍将保留在字符串对象中。
• Ramel YAML 是具有更高级功能的替代 YAML 解析器。

转换函数

如果 PyYAML 不是一个选项或者您需要使用 Unicode，可以利用 Mark Amery 提出的转换函数。

示例

<code class="python">def convert_to_str(data):
    """Convert Unicode values to strings."""
    if isinstance(data, dict):
        return {convert_to_str(k): convert_to_str(v) for k, v in data.items()}
    elif isinstance(data, list):
        return [convert_to_str(v) for v in data]
    elif isinstance(data, unicode):
        return data.encode('utf-8')
    else:
        return data</code>

在 JSON 加载期间使用此函数作为 object_hook，Unicode 值将被转换为字符串。

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