在没有结构知识的情况下解组嵌套 JSON
问题陈述
处理嵌套 JSON 数据时,确定要解组到的适当结构可能具有挑战性。对于存储在键值存储中的数据尤其如此,其中 JSON 数据的结构可能差异很大。
问题 1:避免重复解组
而重复解组可能会产生一些性能开销,但不一定要避免,除非它成为重大瓶颈。
问题 2:确定结构类型
有两个确定结构类型的主要方法:
方法 1:解组到接口
- 解组 json.RawMessage 到 map[string]interface{}使用 json.Unmarshal(*objmap["foo"], &myMap).
- 检查 myMap 中嵌套 JSON 数据的类型。它将显示数据的实际类型(例如,Baz、Bar)。
方法 2:使用正则表达式
- 创建正则表达式表达式从嵌套的 JSON 数据中提取类型字段。
- 使用 regexp.FindString 函数提取类型。
确定结构类型后,您可以解组数据:
varbazorbar interface{} if err := json.Unmarshal(*objmap["foo"], &bazorbar); err !=nil{ return err } switch v := bazorbar.(type) { case map[string]*json.RawMessage: // If the data is a nested JSON object, further unmarshaling is needed. result, err := unmarshalNested(v["nested_data"]) if err != nil return err foo.Nested_Data = result case []interface{}: // If the data is an array of JSON objects, process each element. for _, item := range v { result, err := unmarshalNested(item.(map[string]interface{})) if err != nil return err foo.Nested_Array = append(foo.Nested_Array, result) } }
示例代码:
// Unmarshals nested JSON data. func unmarshalNested(data map[string]interface{}) (interface{}, error) { type_expr := regexp.MustCompile(`"type":\s*"([a-zA-Z]+)"`) matches := type_expr.FindStringSubmatch(data["foo"].(string)) if len(matches) == 2 { switch matches[1] { case "Baz": var baz Baz if err := json.Unmarshal([]byte(data["foo"].(string)), &baz); err != nil { return nil, err } return baz, nil case "Bar": var bar Bar if err := json.Unmarshal([]byte(data["foo"].(string)), &bar); err != nil { return nil, err } return bar, nil } } return nil, errors.New("cannot determine type") }
以上是如何在不知道其结构的情况下解组嵌套 JSON 数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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