共享内存和消息传递如何并发处理大型数据结构？

处理大型数据结构的共享内存与消息传递

在编程语言中处理并发时，共享内存和消息之间的选择路过是经常遇到的。两种方法都有其优点和缺点，但是它们如何处理共享大型数据结构？

共享内存

共享内存允许不同的进程或线程访问同一内存地点。这对于只读数据（例如后缀数组）非常有用，因为通常不需要锁。数据存在于单个位置，这可能会带来更快的访问速度并减少内存使用量。

消息传递

在消息传递中，进程通过交换消息进行通信。对于像后缀数组这样的只读数据，这种方法提出了一些挑战。

• 一种解决方案是创建一个单独的进程来保存数据并允许客户端发出顺序请求。
• 另一种选择是将数据分成更小的段，创建多个进程，每个进程保存一部分。

硬件注意事项

共享内存之间的性能差异消息传递部分取决于现代 CPU 和内存的架构。共享内存可以由多个内核并行读取，消除潜在的硬件瓶颈。然而，情况并非总是如此，消息传递有时对于某些类型的数据会更有效。

Erlang 的消息传递模型

尽管依赖于消息传递，Erlang的并发模型并不一定需要数据复制。消息可以包含对不可变数据的引用，这允许高效的数据共享而无需复制数据。这种灵活性允许不同的实现选择来平衡性能和内存使用。

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