能否让 Python 生成器对象焕然一新以供重用？

在 Python 中恢复生成器对象

遇到生成多个值的生成器对象，您可能会寻求恢复它以供重用。这种追求源于避免与生成器创建相关的耗时准备工作的愿望。

不幸的是，与衔尾蛇不同，生成器无法自我再生。然而，有几种策略可以提供喘息的机会：

选项 1：复活生成器

像凤凰一样，您可以通过再次调用其父函数来复活生成器：

<code class="python">y = FunctionWithYield()
for x in y: print(x)
y = FunctionWithYield()
for x in y: print(x)</code>

这种方法确保了新的计算，但代价是重复昂贵的准备步骤。

选项 2：拥抱保存

拥抱保存，您可以将生成器的结果存储在允许多次迭代的数据结构中:

<code class="python">y = list(FunctionWithYield())
for x in y: print(x)
# Can iterate again:
for x in y: print(x)</code>

虽然此方法可以防止重复计算，但它会产生存储开销。

平衡内存和处理

这些选项之间的选择呈现了内存之间的经典权衡和加工。选项 1 牺牲了处理时间，而选项 2 增加了内存负担。

额外的见解

尽管 tee 正如其他人所建议的那样，提供了类似于内存缓冲的功能，但它仍然会产生相同的存储开销和性能特征作为选项 2。

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