如何使用 MATCH...AGAINST 提高 MySQL 全文搜索相关性？

如何通过相关性排序增强 MYSQL 全文搜索结果

按相关性对搜索结果进行排序对于向用户提供最相关的结果至关重要。在 MySQL 中，这可以通过其强大的全文搜索功能来实现。但是，使用 LIKE 关键字并不构成全文搜索。

要利用全文搜索的功能，请使用 MATCH(...) AGAINST(...) 结构。 MATCH 子句根据指定列评估搜索词，为每个结果生成相关性分数。该分数用于衡量结果与用户查询的匹配程度。

要优先考虑精确匹配，可以采用以下查询结构：

SELECT *
FROM `vocabulary`
WHERE MATCH(translation) AGAINST ('word')
ORDER BY MATCH(translation) AGAINST ('word') DESC

MATCH 函数计算相关性分数和 DESC 限定符确保首先显示分数最高（即最相关）的行。这确保了“word”的精确匹配出现在结果的顶部，后面是按字母顺序排序的部分匹配。

通过利用 MATCH(...) AGAINST(...) 构造，您可以提升 MYSQL 全文搜索结果的相关性，为您的用户提供他们寻求的最有价值、最相关的信息。

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