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如何快速高效地将 8 个单精度浮点加载到 __m256 变量中?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-11-02 12:00:30250浏览

How to Efficiently Load 8 Single-Precision Floats into an __m256 Variable on the Fly?

动态加载 8 个单精度浮点到 __m256 变量

在优化高斯模糊算法时,您会遇到替换的挑战具有内部 __m256 变量的浮点数组,以提高性能。为了有效地实现这一点,请考虑以下说明:

使用 AVX2:

使用 PMOVZX 指令将字节扩展到 256 位寄存器中的 32 位整数。此过程允许使用 VCVTDQ2PS 指令就地转换为浮点数。即使在处理多个向量时,该策略也被证明是有效的。

替代方法(对于非 AVX2)

如果使用 AVX1 或更早版本,请利用 VPMOVZXBD 指令来扩展将字节元素直接放入 256 位寄存器中,然后使用 VCVTDQ2PS 进行浮点转换。

避免 Shuffle 瓶颈:

要尽量减少 shuffle 操作的数量,请考虑加载通过广播操作获取高 64 位值,然后使用 VPMOVZX 和 VPSHUFB 对它们进行打乱。

编译问题:

某些编译器,例如 GCC 和 MSVC,可能会表现出使用内存操作数生成 VPMOVZXBD 的次优代码。为了缓解这个问题,请手动实现一个将加载指令与 VPMOVZXBD 安全组合的版本。

内在函数难题:

不幸的是,用于访问 VPMOVZXBD 的内在函数库中存在差距与内存操作数。因此,您需要采用巧妙的编码技术来避免损害代码安全。

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