对于大型数据集，整数索引比日期时间索引更快吗？

MySQL 索引比较：整数与 DateTime

虽然之前的讨论比较了没有索引的 Timestamp 和 DateTime 字段类型，但本次查询特别关注在具有数百万条记录的 InnoDB 表中，带索引的 DateTime 与带索引的 int 的性能比较。

在这些场景中，带条件的查询基于：

1. 带索引的 DateTime： 利用 DateTime 列上的索引。
2. int with index: 利用 DateTime 值的整数（UNIX 时间戳）表示形式上的索引。

实证评估

使用 MySQL 5.1.41 和 1000 万条记录的初始测试表明 int 具有显着的速度优势：

Query	DateTime with Index (sec)	int with Index (sec)
COUNT(*)	120.27	25.02
BETWEEN	8.41	1.56

解释

int的效率归功于索引可以直接与查询条件进行比较，无需MySQL解析和转换日期。相反，DateTime 需要额外的处理来提取和比较日期和时间分量。

其他注意事项

对存储在同一个表中的两种字段类型进行的后续测试产生了相似的结果性能，表明 MySQL 可以通过识别 DateTime 和 int 值的等价性来优化查询。

结论

根据这些结果，建议存储日期和时间如果基于索引的查询的性能至关重要，则为 int（UNIX 时间戳）。这种优化可以显着减少查询执行时间，特别是在具有频繁基于日期的条件的大型数据库中。

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