如何平滑 Matplotlib 中的线条以获得更好的可视化效果？

Matplotlib 中的平滑线

在 Matplotlib 中，绘图通常用直线连接数据点。虽然这在某些情况下可能是可以接受的，但生成的图表可能会出现锯齿状或视觉上没有吸引力。这个问题可以通过平滑线条来解决，从而获得更加精致和信息丰富的可视化效果。

使用 SciPy 的插值

要平滑 Matplotlib 中的线条，您可以利用 SciPy 库的功能。通过调用 scipy.interpolate.spline，您可以生成一个插值函数，该函数将生成一条穿过原始数据点的平滑曲线。

在 SciPy 版本 0.19.0 及更高版本中，样条曲线已被弃用并替换为 BSpline 类。要获得类似的结果，您可以使用以下代码：

可视化平滑效果

为了清晰起见，可以比较带有直线的原始图和平滑后的图：

[之前](https://i.sstatic.net/dSLtt.png)
[之后](https://i.sstatic.net/olGAh.png)

显而易见从图像中，平滑线条可以消除锯齿，从而产生更具视觉吸引力和信息量的图表。

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