为什么新的随机库比 std::rand() 更好?
简介
虽然 std::rand() 是常用的随机数生成器接口,但最新的 C 版本提供了一个扩展的新随机库,旨在解决其局限性。本文研究了 std::rand() 和新库之间的差异,重点介绍了优点和性能注意事项。
std::rand() 的缺点
传统rand() 实现采用线性同余生成器 (LCG),它可能会表现出弱点:
- 低位随机性有限
- 周期短
- 最大值较低(RAND_MAX)
- 连续值之间的相关性
新随机库的优点
相比之下,
- 中的新随机库随机>具有多种优势:
- 高质量算法:使用 Mersenne Twister 等现代生成器,提供更高的质量和更不可预测的随机性。
- 显式状态管理: Rand() 使用全局状态,这可能会导致多线程应用程序和可重现模拟的兼容性问题。新库支持将生成器封装在类中,允许多个独立的生成器。
为跨平台种子生成器提供默认的 random_device,确保不同编译器的输出一致。
性能比较
本文包含旧的基于 LCG 的 rand() 和新的基于 Mersenne Twister 的生成器之间的性能比较。令人惊讶的是,两种方法生成的随机数的总体分布相似。然而,新库明显慢了很多,大约比 rand() 慢 4 倍。
建议
对于基本应用程序或随机性质量不重要的情况,std: :rand() 仍然是一个可行的选择。然而,对于需要高质量和可重复的随机数的更高要求的应用程序,强烈建议使用新的随机库。
性能优化
如果性能是一个问题,文章建议使用 std::minstd_rand,这是新库提供的基于 LCG 的生成器,它在质量和性能之间提供了良好的平衡。
结论
新C 中的随机库通过提供更高质量的生成器、显式状态管理和一致的播种来解决 std::rand() 的局限性。虽然在某些情况下它可能会比较慢,但当随机性质量至关重要时,它的优点超过了性能缺点。以上是为什么要放弃'std::rand()”而使用新的 C 随机库?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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