如何在没有错误的情况下将列表插入 Pandas DataFrame 单元格？

将列表插入 Pandas 单元格

问题

在 Python 中，尝试将列表插入 Pandas DataFrame 的单元格可能会导致错误或意想不到的结果。例如，当尝试将列表插入 DataFrame df 的单元格 1B 时：

df = pd.DataFrame({'A': [12, 23], 'B': [np.nan, np.nan]})
abc = ['foo', 'bar']

以下尝试将 abc 列表插入 1B，但会产生错误或不正确的插入：

1. df.ix[1,'B'] = abc - 错误：使用可迭代设置时必须具有相等的 len 键和值
2. df.ix[1,'B'] = [abc ] - 插入一个包含一个元素的列表： [['foo', 'bar']]
3. df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc) - 插入一个字符串： "foo, bar"
4. df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)] - 插入一个包含一个元素的列表：['foo, bar']

解决方案

要将列表无错误地插入到 DataFrame 的单元格中，请使用 at 方法，该方法始终引用单个值：

df.at[1, 'B'] = ['foo', 'bar']

这将插入abc list 按照预期插入 1B：

    A  B
0  12  NaN
1  23  ['foo', 'bar']

请注意，DataFrame 列必须具有 dtype=object 才能允许列表插入。例如：

df['B'] = df['B'].astype('object')

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