如何有效管理大量小HashMap对象的“OutOfMemoryError：超出GC开销限制”？

OutOfMemoryError: Handling Garbage Collection Overhead

在 Java 中，当过多时会出现错误“java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead limit allowed”根据 Sun 的文档，时间花费在垃圾收集上。要解决此问题，通过“-Xmx1024m”参数增加堆大小就足够了。

但是，对于涉及大量小型 HashMap 对象的特定用例，需要一种替代方法。使用clear()方法虽然有效，但会丢弃有价值的数据。

因此，请考虑以下编程解决方案：

• 指定优化堆大小：进行实验中间堆大小，例如“-Xmx512m”，以在内存分配和性能之间找到平衡。
• 批处理：将HashMap对象分成较小的批次进行处理，从而提高效率垃圾回收。
• 字符串实习：为重复的字符串生成实习字符串（通过 String.intern()）以节省内存。
• HashMap 配置 ：利用带有自定义initialCapacity和loadFactor参数的HashMap构造函数来优化特定用例的HashMap行为。

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