如何在保持原始顺序和索引的同时组合两个具有不同索引的 DataFrame？

组合两个具有不同索引的 DataFrame

您有一个数据帧 D，并从中提取了两个数据帧 A 和 B：

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

您的目标是将 A 和 B 组合成一个 DataFrame，并保留原始顺序保留 D 中的数据，同时保留 D 中的索引。

通过已弃用方法的解决方案

虽然 DataFrame.append 和 Series.append 在 v1.4.0 中已弃用，但它们仍然可以用于此任务，并将参数ignore_index设置为True。这将丢弃原始索引并将组合数据帧从 0 重新索引到 n-1。

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

保留索引的解决方案

如果您想保留原始索引索引，将ignore_index设置为False。这将垂直附加数据帧并保留它们各自的索引。

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

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