如何在 Python 2 中从 JSON 获取字符串对象
尽管有 ASCII 编码的文本源,但使用 Python 访问 JSON 数据可以生成 Unicode 对象。某些库需要字符串对象,从而导致兼容性问题。
要在 Python 2 中解决此问题,请考虑使用 PyYAML 作为替代 JSON 解析器:
<code class="python">import yaml json_str = '["a", "b"]' data = yaml.safe_load(json_str)</code>
结果:
['a', 'b'] # String objects
注释:
- PyYAML 返回 ASCII 编码数据的字符串对象,但返回 Unicode 编码数据的 Unicode 对象。
- 对 JSON 文件使用 yaml.safe_load()。
- 要获得对 YAML 1.2 和低数字解析的更多支持,请使用 Ruamel YAML。
转换:
如果不能保证 ASCII 值,请使用转换函数来保证字符串对象:
<code class="python">def to_str(obj): if isinstance(obj, unicode): return str(obj) elif isinstance(obj, list): return [to_str(item) for item in obj] elif isinstance(obj, dict): return {to_str(key): to_str(value) for key, value in obj.items()} else: return obj data = json.loads(json_str, object_hook=to_str)</code>
以上是如何在 Python 2 中将 JSON 数据转换为字符串对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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