Python 中的列表与数组：什么时候应该使用它们？

何时使用 Python 列表与数组？

在 Python 中创建一维 (1D) 数组时，您有两种选择：使用列表或使用标准库中的“数组”模块。本文解释了这两种方法之间的主要区别，并提供了何时使用每种方法的指导。

列表：灵活性和便利

列表是非常灵活和通用的数据Python 中的结构。它们可以存储异构数据，这意味着它们可以保存不同类型的元素，并且可以有效地附加它们。这种灵活性使列表非常适合需要操作不同类型的数据或无缝增长/收缩数组的场景。

但是，这种灵活性是有代价的。列表比 C 数组消耗更多的内存，因为每个项目都需要一个单独的 Python 对象，即使对于浮点数或整数等简单数据类型也是如此。

数组：效率和紧凑性

“array”模块提供了 C 数组的薄包装。与列表不同，数组只能保存同类数据，但这种限制使它们更加紧凑和高效。它们只需要一个对象的大小乘以数组长度（以字节为单位）。

当您需要将 C 数组公开给扩展或系统调用或在 Python 2.x 中创建可变字符串时，数组特别有用。但是，请务必注意，数组并未针对数值数据的数学运算进行优化。对于这些任务，NumPy 是一个更好的选择。

总结

总而言之，当您需要灵活且易于使用的数据结构时，可以使用列表容纳异构数据和高效附加。当你需要 C 数组的效率和紧凑的内存占用时，尤其是不涉及数值计算的场景，请使用数组。

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