C 向量中迭代器的正确使用
问题陈述:
计算向量中存储的点之间的距离时,获得不正确的结果,可能是由于迭代器使用不当造成的。
代码片段:
<code class="cpp">typedef struct point { float x; float y; } point; float distance(point *p1, point *p2) { return sqrt((p1->x - p2->x)*(p1->x - p2->x) + (p1->y - p2->y)*(p1->y - p2->y)); } int main() { vector<point> po; point p1; p1.x = 0; p1.y = 0; point p2; p2.x = 1; p2.y = 1; po.push_back(p1); po.push_back(p2); vector<point>::iterator ii; vector<point>::iterator jj; for (ii = po.begin(); ii != po.end(); ii++) { for (jj = po.begin(); jj != po.end(); jj++) { cout <p><strong>不正确的输出:</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">0 1 -1 0
解决方案:
问题是由于无意中调用了对迭代器进行操作的 std::distance() 函数而引起的。要解决此问题,请在标准库类型前添加 std:: 前缀,并将 distance() 函数更改为采用引用。
<code class="cpp">float distance(const point& p1, const point& p2) { return sqrt((p1.x - p2.x)*(p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y)*(p1.y - p2.y)); }</code>
然后,使用取消引用的迭代器调用该函数:
<code class="cpp">distance(*ii, *jj);</code>
其他优化:
直接在 C 中使用结构体点来代替 typedef,因为不再需要在 typedef 中将其定义为结构体。
以上是为什么在计算 C 向量中的点之间的距离时得到的距离不正确?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。

C 多线程和并发编程的核心概念包括线程的创建与管理、同步与互斥、条件变量、线程池、异步编程、常见错误与调试技巧以及性能优化与最佳实践。1)创建线程使用std::thread类,示例展示了如何创建并等待线程完成。2)同步与互斥使用std::mutex和std::lock_guard保护共享资源,避免数据竞争。3)条件变量通过std::condition_variable实现线程间的通信和同步。4)线程池示例展示了如何使用ThreadPool类并行处理任务,提高效率。5)异步编程使用std::as

C 的内存管理、指针和模板是核心特性。1.内存管理通过new和delete手动分配和释放内存,需注意堆和栈的区别。2.指针允许直接操作内存地址,使用需谨慎,智能指针可简化管理。3.模板实现泛型编程,提高代码重用性和灵活性,需理解类型推导和特化。

C 适合系统编程和硬件交互,因为它提供了接近硬件的控制能力和面向对象编程的强大特性。1)C 通过指针、内存管理和位操作等低级特性,实现高效的系统级操作。2)硬件交互通过设备驱动程序实现,C 可以编写这些驱动程序,处理与硬件设备的通信。

C 适合构建高性能游戏和仿真系统,因为它提供接近硬件的控制和高效性能。1)内存管理:手动控制减少碎片,提高性能。2)编译时优化:内联函数和循环展开提升运行速度。3)低级操作:直接访问硬件,优化图形和物理计算。


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