如何删除 Pandas 中的重复列？

如何删除 Pandas 中的重复列

如果您正在处理具有重复列的 DataFrame，您可能需要删除它们出于数据一致性或分析目的。这里有一个简单的解决方案来实现这一点：

<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>

机制：

• df.columns.duplicated() 创建一个布尔数组，其中 True 表示重复列名称，False 表示唯一名称。
• 应用 ~（逻辑否定）会翻转此数组，仅选择不重复的列。
• df.loc[:,...] 使用布尔索引用于选择这些不重复的列，有效地删除重复项。
• copy() 确保使用删除的重复项创建一个新的 DataFrame，而原始 DataFrame 不受影响。

注意：此方法根据列名称而不是列值检查重复项。

替代方法：

删除重复项索引：

<code class="python">df = df.loc[~df.index.duplicated(),:].copy()</code>

这使用与上面类似的机制删除任何重复的行，但它检查索引而不是列名称。

按值删除重复项（警告）：

<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>

此方法会扫描每一列，如果该列中的所有值都重复，则将其删除。但是，应谨慎使用它，因为它检查值而不是列名称，并且可能无法在所有情况下产生所需的结果。

以上是如何删除 Pandas 中的重复列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！